AI Product Development
AIを、プロダクトの一部に。
LLMと業務データをつなぎ、ユーザーが実際に使えるAIアプリケーションを設計・実装します。
AI PRODUCT ENGINEER
AI・Web・Cloudをつなぎ、
「こうしたい」を、動く仕組みに。
要件整理から設計・実装・デプロイまで支援します。
01SERVICES
アイデアの検証から、業務で使うアプリの開発まで。課題と目的に合わせて、支援する範囲を整理します。
AIを、プロダクトの一部に。
LLMと業務データをつなぎ、ユーザーが実際に使えるAIアプリケーションを設計・実装します。
まず動かして、確かめる。
アイデアを検証可能なプロトタイプへ。目的と検証基準を整理し、次の判断につながる形にします。
情報から、次のアクションへ。
データ・API・ツールを連携させ、複数の処理を担うAI Agentとワークフローを構築します。
繰り返す仕事を、仕組みに。
文書処理や定常業務にAIとAPIを組み込み、人が確認すべき場面も含めて自動化を設計します。
画面から、その先の仕組みまで。
フロントエンド、バックエンド、データ連携まで。業務とユーザーに合うWebアプリをつくります。
つくった後も、続けられる設計。
要件と制約を整理し、技術選定・クラウド構成・開発の進め方を、現実的な選択肢に落とし込みます。
02SELECTED ENGINEERING WORK
AIの実装、データ基盤、フルスタック開発。これまでの業務で携わった取り組みを、一部紹介します。
AI / WORKFLOW
運用に必要なドキュメントの作成を、LLM Agentで支援。日々の業務を改善するためのPoC開発。
取り組みを見るCLOUD / DATA / ML
データ管理の設計から分析パイプライン、機械学習モデルまで。AI活用を支えるクラウド基盤の研究開発。
取り組みを見るWEB / FULL-STACK
位置情報と画像・関連情報をWeb上で可視化。フロントエンドからバックエンドまで一貫して開発。
取り組みを見る守秘義務とプライバシーに配慮し、所属・顧客情報を省略しています。図は構成を簡略化した概念図です。
03HOW I BUILD
技術を先に決めず、解決したい課題から考える。小さく検証しながら、プロダクトとして仕上げていきます。
Discover & Define
何を解決し、何を確かめるか。目的・制約・判断基準をそろえます。
Design & Prototype
アーキテクチャを考え、動くプロトタイプで仮説を検証します。
Build & Evaluate
AI・API・画面を実装し、動作と出力の品質を確認します。
Deploy & Iterate
クラウドへ展開し、実際の利用から改善点を見つけます。
小さく検証する
+保守性を大切にする
+判断の理由を共有する
04EXPERTISE
AI、アプリケーション、インフラ。それぞれを理解し、必要な技術を組み合わせます。
情報を取り出し、処理し、業務につなげる。
使う人の画面と、裏側の仕組みをつなぐ。
動作するだけでなく、運用できる形へ。
プロダクトを支えるデータの流れを整える。
05ABOUT
skyzhao3q / AI Product Engineer
AI・Web・クラウドを使い、実際の課題に応えるプロダクトをつくるエンジニアです。
フルスタック開発、機械学習、データ基盤、DevOps、LLM Agentまで、複数の領域で開発に携わってきました。要件定義から実装、テスト、デプロイ、運用までを見渡せることが強みです。
大切にしているのは、技術を使うこと自体ではなく、使う人にとって意味のある仕組みにすること。まだ輪郭のないアイデアも、課題の整理から一緒に考えます。
06LET’S BUILD SOMETHING
具体的な仕様がなくても、大丈夫です。
つくりたいもの、解決したい課題、
今、困っていることからお聞かせください。
ご相談内容を確認したうえで、
メールでご連絡します。